PDF में extra tokens कहाँ आते हैं
हर page के headers, footers, page numbers, broken columns और irrelevant sections raw extraction को लंबा बनाते हैं।
सही workflow
Text extract करें, repeated content हटाएँ, जरूरी pages चुनें और headings, lists व tables को साफ structure दें।
Review जरूरी है
Names, dates, amounts, negatives और table rows original PDF से मिलाएँ। Legal, medical या financial काम में optimized text को final proof न मानें।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
PDF compression और LLM optimization एक हैं?
नहीं। MB घटाना file compression है; repeated text और irrelevant pages हटाना token optimization है।
Scanned PDF पर काम करेगा?
Scan में text layer नहीं होती, इसलिए OCR चाहिए। Visual evidence हो तो original pages भी रखें।
क्या optimized text हर AI में चलेगा?
हाँ, सामान्य text या Markdown ChatGPT, Claude, Gemini और API prompt में इस्तेमाल हो सकता है।